传统煤矿设备管理依赖人工巡检和定期检修，存在故障发现滞后、维修成本高、安全隐患大等问题。新集公司新设备管理系统集成了设备健康诊断模块，通过在通风机、提升机、压风机、主排水泵和主运输系统等核心设备上部署高精度传感器，实时采集轴承振动、温度等关键参数，构建设备“数字孪生”模型。系统利用AI算法对海量数据进行分析，能够提前预测设备故障趋势，自动生成维护建议。

设备健康诊断系统监视页面可直观展示煤矿关键设备的总体情况、重要生产信息、关键指标、异常信息，满足监视分析、生产调度等的需要。系统包括设备健康状态分布统计、系统健康指数分析、诊断模型统计、实时报警列表、报警处理统计、报警趋势图、系统级总览监视等功能模块。系统对设备的机理规则报警、单参数阈值报警、参数劣化预警的严重级别和报警时长、设备的运行状态进行多维度评分，在健康状态模块展示设备的实时、历史健康状态和健康评分，并以轨迹图形式直观体现设备在选定周期内的健康状态轨迹。

设备健康诊断系统的应用，不仅为煤矿安全生产保驾护航，还在降本增效方面发挥了显著作用。系统实现了“远程在线巡检”，巡检人员通过办公电脑或手机APP就能实时掌握设备运行状态，只需针对预警设备进行现场核查，工作效率大幅提升，大大降低人力成本。系统基于设备实际健康状态制定 “精准检修计划”，实现 “该修才修、修必修好”，使设备维修成本大幅降低。